這裡不按時間排列，也不完全按左側的資料夾分類。分區的依據是文章之間實際的引用關係——被其他文章引用得最多的那一篇，就是該區的入口。
每一區都寫了為什麼這些文章放在一起。如果只想挑一篇看，就看每區的「入口」。
一、想清楚再動手
入口：動手之前先想清楚——全站被引用最多的一篇。
它把下面這些框架收攏成同一件事：清點缺口 → 選擇維度 → 綁定決策。共同的經濟學是「錯誤成本前置」：前期思考便宜，後期修正昂貴。
- 未知四象限——清點「不知道自己不知道」的那一格
- MECE 分析法——同一層只用一把尺
- 麥肯錫問題解決法——商業版的盲點掃描，起點是「聰明的問題來自資訊缺口，不是靈感」
- 構面思考——怎麼不被 AI 的表面流暢性騙過
- 思考維度論——思考正在哪個維度上進行
- SCAMPER、五個P框架——發想與拆解的手工具
二、判斷之前先確認身份
入口：先確認身份再判斷——與資深製作人朱敬然的訪談整理。
這一區和第一區是互相矛盾的，這也是它有意思的地方。第一區主張流程可教、可複製；這一區的人明說自己「並沒有 SOP，並不是一個 logic」。能被結構化的只是判斷的前置條件，判斷本身留給累積。
三、把知識變成系統
入口：LLM Wiki——這個網站所有內容的底層方法。
- llm-wiki gist——這套做法的源頭，Andrej Karpathy 的神來之筆
- personal_wiki_skill——同期出現的另一種架構，與上游有七處分歧
- 提示詞工程——清點完未知之後，怎麼把已知寫成脈絡交出去
- LLM Wiki 入門指南網頁、滾寒宮——從方法到實際產出
四、生意怎麼長出來
- 平台經濟學——網路效應與平台的兩側
- 十億美元創作者
- 創業五階段——七位數企業是逐層建立的結果，不是一次跳躍
- 創意產業專題、台大創新思考與策略實務——把上面這些教出去的版本
五、走過的路
這一區是前面四區的來處。
這份地圖怎麼來的
分區不是先想好格子再填文章，而是先看文章之間誰引用誰，再替聚在一起的那幾篇找一個說法。所以每區的篇數不一樣多（6、4、5、4、3），因為內容本來就不對稱。
刻意保留了第一區與第二區的矛盾。收集框架的人與拒絕 SOP 的人講的是同一件事的兩面——搬得動的是問題結構，搬不動的是判準。